Tout savoir sur courget' 🥒 (accéder à tous les documents)

<aside> 💡 courget’ développe un algorithme de recommandation qui suggère du nouveau contenu aux utilisateurs, avec pour seul objectif la découverte de nouveaux super créateurs qui produisent de super vidéos !

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Sur la plupart des plateformes, les algorithmes de recommandation de contenu et de monétisation (diffusion de publicités) sont fortement liés, l’objectif étant de faire en sorte que l’utilisateur consomme le plus de contenu possible pour, d’une part, mieux cibler son comportement et d’autre part, avoir plus d’espaces publicitaires exploitables (pour diffuser plus de publicités donc).

courget’ fait un choix : ces deux algorithmes sont strictement séparés pour ne pas créer de biais dans la recommandation.

<aside> 📌 Nous vous conseillons fortement de consulter la page La publicité afin de bien comprendre comment courget' fait en sorte de limiter les impacts de la publicité et de la surrentabilité sur la pertinence du contenu présenté aux utilisateurs.

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Le modèle économique de courget’ repose intégralement sur la créativité : plus le contenu est original, mieux c’est ! Pas besoin d’augmenter le temps de visionnage de chaque utilisateur (et donc d’augmenter le nombre d’espaces publicitaires potentiels).

Le fonctionnement de l'algorithme

Afin de proposer du contenu pertinent aux utilisateurs, courget’ développe un algorithme de recommandations qui permet au public de découvrir du nouveau contenu.

L’algorithme de recommandation est composé de plusieurs microalgorithmes qui permettent à courget’ de garantir la notion de découverte. Le découpage est effectué de la façon suivante :

• 50% de contenu qui plaît à l’utilisateur, dont :
  • 30% - Vidéos regardées par les utilisateurs ayant un historique similaire (“Vous avez des chances d’aimer”)
  • 20% - Vidéos issues des catégories majeures regardées par l’utilisateur (divertissement, automobile, DIY, etc.)
• 50% de contenu à vocation de découverte
  • 15% - Vidéos en tendance (forte augmentation du nombre de vues relatives d’une vidéo sur une courte période)
  • 15% - Vidéos sélectionnées par l’équipe éditoriale de courget’ (les pépites du jour qui méritent plus de visibilité)
  • 15% - Vidéos aléatoires sur la plateforme (afin de provoquer de la sérendipité)
  • 5% - Vidéos préférées de l’utilisateur (“Regarder à nouveau”)